日時：2022年11月30日（水）14:00〜17:00

テーマ：社会を支えるインフラとしてのAIシミュレーション

開催趣旨：

地震や津波などの災害が起きた時どこに避難すれば安全なのか、COVID-19の感染状況はどのように増減して波及していくのか、そして株式などの金融や経済の予測や、自動運転の普及やMaaS設計のために必要な交通シミュレーションなど。政治や行政に携わる立場でなくても私たちはさまざまなシミュレーションと予測を活用し、時にそれらを頼りに日々意志決定を行っています。そしてAIはいまやそれを行うために不可欠なツールとなりつつあります。
本イベントでは、さまざまな分野でAIを活用したシミュレーションを研究する識者をお招きし、現状と近い将来の展望について議論します。

プログラム：

司会：　松原仁（東京大学AIセンター）、森山和道（サイエンスジャーナリスト）

14:00〜14:05　ご挨拶・趣旨説明

14:05〜14:25　倉橋節也（筑波大学大学院人文社会ビジネス科学学術院教授）「多層社会におけるCOVID-19感染抑制効果推定技術」

14:25〜14:45　野田五十樹（北海道大学大学院情報科学研究院教授）「AIによる交通サービス設計の可能性 —まだ見ぬ社会を見るために—」

14:45〜15:05　中居楓子（名古屋工業大学社会工学科助教）「対話のツールとしての津波避難シミュレーション」

15:05〜15:25　和泉潔（東京大学大学院工学系研究科教授）「なぜAIによる経済予測が難しいのか?機械学習とシミュレーションの融合による経済的因果分析」

15:25〜15:40　休憩

15:40〜16:40　パネルディスカッション「社会を支えるインフラとしてのAIシミュレーション」

16:40〜17:00　質疑応答

対象：

本学教職員、学生、一般の方等どなたでも

参加費用：

無料

会場：

オンライン（Zoomでの開催を予定）

申し込み方法：

以下のURLから事前に参加登録をお願いします。後日、ZoomのURLをPeatixメッセージからお送りいたします。
※ブラウザーによっては表示がされないケースがあります。その際は、下方のお問い合わせにご連絡ください。
https://ai-u-tokyo-symposium12.peatix.com/

アーカイブなどについて：

イベント終了後にアーカイブ動画とレポート記事を公開する予定です。公開しましたらPeatixのメッセージでお知らせいたします。
また、過去のアーカイブはこちらからご覧いただけます。
https://www.ai.u-tokyo.ac.jp/ja/activities/act-archive

お問い合わせ：

東京大学AIセンター（次世代知能科学研究センター）：symposium-office▲ai.u-tokyo.ac.jp（「▲」を「@」記号に換えてください）

• 主催：東京大学AIセンター（次世代知能科学研究センター）
• 共催：東京大学大学院情報理工学系研究科UMP-JUST（Unified Multiple Projects – JUST）