AIセンターが協力しているAI関連の大学院講義の４月開講分についてご案内差し上げます.
いずれも幅広い分野からの学生の履修を歓迎しております.

（以下、No. /共通科目コード/ 講義名/開講所属/ 概要/ITC-LMSリンク）

1. GIF-MX6d09L1 「先端人工知能論Ⅰ」

情報理工学系研究科知能機械情報学専攻
Deep learning技術を理解するのに必要な数理手法ならびに基礎的応用を系統的に取り上げ， 分野における最新トピックまでを概観する.
全てオンライン実施予定．履修人数上限なし．初回は4/6-4限．Aセメスタの「先端人工知能諭II」まで履修完了すると修了証を授与します．
https://itc-lms.ecc.u-tokyo.ac.jp/lms/course?idnumber=20214850-10250F01

2. GIF-MX6902L3 “Special Topics in Mechano-Informatics II”(In English)

by Mechano-Informatics, Graduate School of Information Science and Technology
The goal of this course is to provide advanced topics in the field of Machine Learning, Artificial Intelligence, and Big Data.
All lecturers are members of RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (AIP). Online.
https://itc-lms.ecc.u-tokyo.ac.jp/lms/course?idnumber=20214850-10220F01

※理研AIPセンター長の杉山先生企画による，同センター研究者陣による最先端AI研究に関するリレー講義です．

3. 「人工知能と社会」※複数研究科合併講義，人数制限あり

「どうやったら技術を社会に受容してもらえるのか」「技術が私たちの社会をどう変えてしまうのか」という技術決定論的あるいは受け身な態度ではなく，
「どのような社会を目指し、そのために技術や人は何ができるか」といった視点から「人工知能と社会」における論点を考えます.
グループ対話演習を含むため人数制限があります．オンライン実施．

以下は各研究科・専攻における科目名です．実体は一つです．

GIF-CO5523L1 GCL情報理工学特別講義Ⅲ(人工知能が浸透する社会について考える) 情報理工学系研究科
GII-CH6322L1 文化・人間情報学特論XXII 学際情報学府
GPP-MP6Z40S1 事例研究（人工知能と社会）公共政策学教育部
GPP-DP6P90S1 科学技術政策研究：政治学系（人工知能と社会） 公共政策学教育部
現代科学技術概論III 総合文化研究科 31M300-0091S
共通ITC-LMSリンク：
https://itc-lms.ecc.u-tokyo.ac.jp/lms/course?idnumber=202131M300-0091S0F01