日　時： 2022年7月12日（火） 15:10-16:40
会　場： オンライン開催
題　目： 先端人工知能論I 特別講演
講師名： 上田修功氏
　　　　（NTTコミュニケーション科学基礎研究所 [兼] 理化学研究所 革新知能統合研究センタ）
タイトル：シミュレーションベース機械学習　～モデル駆動とデータ駆動の新たな融合～
概　要：近年、画像認識、音声認識などのパターン認識や、言語翻訳などの実システムで深層学習の有用性が実証されていますが、既に指摘されているように、深層学習は帰納的学習ゆえ、大量の学習データが必要で、かつ、結果の説明が困難（ブラックボックスモデル）という問題があります。一方、物理学を代表とするサイエンス分野では現象のメカニズムを微分方程式などの第一原理計算（演繹的推論）によるシミュレーションが主流ですが、複雑な現象のモデル化が困という問題があります。本講演では、これら両者の問題に対処すべく両者（データ駆動型アプローチとモデル駆動型アプローチ）を相補的に融合する新たな機械学習スキーム（シミュレーションベース機械学習）についてその基本的な考え方、および最近の成果について紹介します。

参加登録はこちら（https://forms.gle/aXEhjMBrpCpE42ek6）からお願いします。
（締切： 7.12（火）15：10まで）

※ 登録できないなどの問題が生じた際は、 faire.ai.u.tokyo▲gmail.com (▲を@にかえて）まで、お問い合わせください。

※ 過去のリンク
第1回：https://www.ai.u-tokyo.ac.jp/ja/activities/ai-seminar
第2回：https://www.ai.u-tokyo.ac.jp/ja/activities/426
第3回：https://www.ai.u-tokyo.ac.jp/ja/activities/756
第4回：https://www.ai.u-tokyo.ac.jp/ja/activities/1206